路面病害巡检是道路维护工作中至关重要的一环，其目的在于确保道路的安全和顺畅通行。RADSDS系统可以高效、智能地配合道路巡检使用，显著提升道路病害检测的效率、精度和安全性，让道路巡检更高效。

RADSDS系统配合路面病害巡检使用
①数据采集：

道路巡检车辆可以搭载RGB3DS-RADSDS系统，在车辆正常行驶状态下，对高速、国、省道等不同道路场景进行巡检。系统通过车载摄像机实时拍摄路面影像，并自动存储为数字化图像数据，除了巡检车辆，系统还支持无人机、相机、手机等多种数据源采集的路面影像，这些影像数据可以一键导入系统，进行后续的智能识别和分析。

②智能识别：

自研的道路病害检测算法，对采集到的路面影像进行智能识别。能够准确识别出横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、松散、修补等多种常见病害，能够自动计算病害的面积、长度、宽度等参数，精确到毫米级。同时，系统还会匹配GPS信息，记录病害的准确位置。

③报表生成：

系统能够自动生成详细的病害报表，包括病害类型、位置、尺寸、面积等信息。这些报表可以一键导出，方便后续的道路养护和维修工作、根据合作伙伴的需求，还可以提供定制化开发服务。例如，根据特定地区的病害特征，定制相应的病害识别模块和报表格式。

④数据分析与决策支持：

支持对道路表观病害进行多维度融合分析，准确判断病害类型、位置、尺寸和面积等信息。通过数据分析，可以为道路运维养护工作提供科学决策依据。实时更新与调整：针对可能发生变化的国标/政策，系统能够实时更新算法，确保软件系统始终满足新标准和新要求。同时，系统还具备深度学习能力，能够不断优化识别算法，提高识别精度和效率。

相比传统的人工巡检方法，RADSDS系统能够大幅度提升道路病害检测的效率。在车辆正常行驶状态下，系统能够自动无损地完成路面多种病害的检测与识别。采用自研的道路病害检测算法和高精度测量技术，能够准确识别出病害类型并计算其参数。抗干扰能力强，识别结果准确可靠。道路巡检工作往往存在一定的安全风险。RADSDS系统的使用能够减少人工巡检的需求，降低巡检人员的安全风险。RADSDS系统支持API、SDK等方式接入城市数字化平台，实现数据连通和智能分析。同时，系统还具备深度学习能力，能够不断优化识别算法和提高识别精度。

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