公路病害识别是指通过对公路路面上的各种病害进行观察和分析，来确定公路的损坏程度和维修需求的一种技术。随着交通事业的不断发展和公路交通的日益拥堵，公路病害的数量和种类也越来越多。对于公路管理部门来说，及时准确地识别并采取适当的维护措施是非常重要的。

公路病害的种类繁多，常见的有裂缝、坑洞、破碎、车辙等。这些病害的出现主要是由于交通载荷、气候变化、施工质量以及公路寿命等因素的影响。因此，对病害的准确识别可以帮助我们了解公路的工作状态，及时采取相应的维修措施，保障公路的使用安全和舒适性。

在公路病害识别中，常用的方法主要包括传统的人工目视检测和公路检测车检测两种。人工目视观察是最直观和常用的方法，通过巡视和检查公路路面上的病害情况来判断其情况和程度。不过，这种方法存在效率低、精度低、影响交通、不安全等弊端。公路检测车检测则是通过车载摄像机对路面拍摄相片，然后通过人工判读方式或机器识别方式确定路面破损类型和数量，这种方法存在着价格高、精度低，自动化低、部分需要人工干预等不足，难以满足我国大体量的城镇道路运维养护工作。

随着计算机视觉技术的发展和创新，在公路病害识别中获取更加精确的数据和信息，为公路管理养护提供更科学的依据，已是当务之急。对此，博雅弘拓自主研发的公路病害识别检测系统，融合了视觉AI、人工智能等核心技术，基于图像精密解算与识别，自研道路病害检测算法，实现对路面病害进行智能识别、自动生成病害报表信息，包含位置、尺寸、面积GPS等。大幅度提升公路病害识别检测效率、检测精度和人工安全。

公路病害识别检测系统以无人机、检测车、相机等多种数据源为载体，依托视觉AI技术、精准识别路面病害。系统内自带常见病害库，抗干扰能力强，自动计算病害面积精确到毫米级。支持手动添加病害，可自动计算，列入报表，并进行深度学习、智能识别，更高效地解决多种需求。通过对道路表观病害多维度融合分析，准确判断病害类型，位置、尺寸、面积等，自动生成报表，为道路运维养护工作提供科学决策依据。

在未来，公路病害识别的方法和技术也将不断更新和完善。比如，可以利用大数据和人工智能等技术手段，对公路进行实时监测和分析，提前预判病害的发生，从而为公路管理提供更加科学的依据。相信通过不断努力，我们可以建设更加安全、高效的公路网络，为交通事业的发展做出更大的贡献。#公路病害识别#