RGB3DS 道路表观病害信息智慧检测系统

RGB3DS - RADSDS
道路病害检测智能巡检,沥青路面病害检测,路面病害识别,农村公路智慧化养护,道路病害处理方案_博雅弘拓3D技术服务商

RGB3DS-道路表观病害信息智慧检测系统可以自动识别道路是否存在路面铺装裂缝、路面坑槽、铺装修补、铺装松散等表观病害等,能够自
动化快速识别出病害位置和面积并提供全面的数据信息报表。

更懂行的道路病害专家

RGB3DS- RADSDS

道路病害检测智能巡检,路面病害自动识别,道路病害AI识别系统,公路养护,公路病害检测报告
软件系统介绍:

【RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统】可以自动识别道路路面铺装裂缝、路面坑槽、铺装修补、铺装松散等10余 种常见表观病害,支持深度学习;可快速得到病害定性、定量、定位信息,可一键输出全面的病害信息报表及路面损坏状况指数(PCI), 可融入市政及交通平台,做到数据复用。

软件定位:

【RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统】——更懂行的道路病害专家
面向市政、交通等运维管理部门、道路检测第三方单位等的道路智慧运维、病害检测相关需求。

可识别的病害例如:

沉陷、车辙、坑槽、松散、泛油、修补、波浪拥抱、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝、龟裂等。

功能集成:

a.病害识别功能集成:可集成在道路检测车、边缘计算盒子硬件设备上。
b.成果集成运用:系统提供的标准化数据成果,支持以API接口形式接入其他平台。

软件特点、智能高效,载入道路影像后一键智能识别全部影像中的病害信息(影像处理速度与配置相关,最低120张/min)、AI独立学习,
      可不依赖二次开发快速生成对新型病害/特殊病害的自动识别、灵活泛在,可识别道路检测车、行车记录仪等影像;可兼容.jpg/.jpeg/.png/.mp4/.mov格式的清晰影像、
      清晰简洁的操作系统、善识别,对路面沉陷、车辙、坑槽、松散、泛油、修补、龟裂、波浪拥包、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝等10余种病害进行准确定性(静态识别准
      确率达96%)、可视化,在路面实景影像中看到具体病害类型(定性)、病害位置(定位)、修补面积(定量)、一键报表,以标准表格形式输出识别结果及路面损坏状态指数
      (PCI);a-道路检测车为数据源,直接输出具有道路检测车桩号信息的病害检测报表,b-其他数据源,可选择以百米为单位输出病害检测报表、自有技术,系统设计算法识别、
      深度学习、融合GPS均为自有技术,更新维护便利;拥有诸多软著和专利权,软件安全性、稳定性、可靠性高。可面向具体需求集成定制

解决方案

RGB3DS道路智慧运维检测解决方案

集规范化信息采集与高效识别处理为一体的道路智慧运维检测解决方案
即:道路件检测车 & RGB3DS-RADSDS
  • 解决方案概述

    面对目前道路检测机动性差、人员安全系数低、人力成本高、检测耗时长、检测范围小、交通影响 大、检测结果波动性大等痛点,【RGB3DS道路智慧运维检测解决方案】将RGB3DS-RADSDS智能检测系统深度融合道 路检测车数据,实现道路表观病害检测工作的自动化、标准化、科学化、客观化、精准化,输出详实有效的检测报 表及路面损坏状况指数(PCI),助力城市道路运维数字化转型。

  • 总体特性

    (A)  底层开发:专门针对道路检测车数据进行底层开发,深度集成融合各类路面检测车数据源。

    (B)  流程整合:将20余年项目技术经验融入当今道路巡检工作流程,强强联手,优化路面表观病害识别工作整体流程,系统性提 升工作效率与成效,真正实现道路运维数字化转型要求。

  • 数据采集方面:

    道路检测车在正常行驶状态下,自动完成道路路面图像、路面状况、平整度及
    道路几何参数等数据采集、分类与存储。

    · 不受天气因素影响。
    · 不影响道路通行使用。
    · 无需人工巡检。
    · 数据采集效率高。
    · 采集到的影像标准统一、质量好。

  • 数据处理方面:

    视觉Al智能数据处理,深度集成融合各类路面检测车数据源,智能处理智能分析、
    智能统计、输出报表。

    · 高效处理:影像处理速度最低120张/min。
    · 高准确率:集成检测车规范数据源,识别准确率超过96.4%。
    · 高计算精度:据新国标要求专研并持续更新养护修补面积算法,融合道路检测车影像数据,输出标准化数据。
    · 自有技术:系统涉及的算法识别、深度学习、融合GPS均为自有技术,拥有诸多软著与专利权,软件安全性、稳定性、可靠性高。
    · 一键报表:自动生成科学、详实,精准的病害报告及路面损坏状况指数(PCI)。

  • 输出成果方面:

    高精准、科学性、客观性、系统性避免人为因素产生的识别与计算误差。

    · 软件内可视化提供:病害类别定性信息、病害位置定位信息,修补面积计算值*GPS位置信息满足国家对交通信息数字化转型要求,
    可融入国家级数据平台。
    · 以报表形式导出数据:
    (1)病害分类统计。
    (2)融合检测车分段信息,病害报表匹配桩号等分段依据。
    (3)提供修补面积精确计算数据及进一步统计数据。
    (4)提供路面损坏状况指数(PCI)。

  • 成本方面:

    性价比高,成本透明。

水泥路面、沥青路面、农村道路、市政道路、高速公路 1.高精准,系统全自动处理检测车采集的数据,精准勾勒的病害轮廓,而非粗略的矩形标记,
      2.高效率,影像处理数据最低120张/min,远超人工目检效率上限,
      3.客观性,全自动处理检测车采集到的数据,影像抗干扰能力强,
      4.科学性,先进视觉AI底层自有技术;算法识别、深度学习、融合GPS技术等技术拥有诸多软著与专利,软件安全性与可靠性高,
      5.一致性,依据国标规定的病害界定、分类方法及修补面积算法设计,避免人为因素产生的识别与计算误差,实现标准一致性、输出结果贵反性
既往合作单位 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司、上海建工、大国匠心、上海城投(集团)有限公司、中国品牌创新发展工程

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