基于1:1桥梁三维模型，可看到构件、桥跨、整体桥梁的展示效果，便于直接观察病害/构件的具体情况，并了解病害/构件在桥跨及整个检测路段中的点位、尺寸及面积等信息。
RGB3DS桥梁表观病害及构件划分智慧检测系统
RGB3DS - BAD&CDSDS
借助多源影像对桥梁进行智能病害识别、构建划分；强大病害和库构件库支持深度学习。输出桥梁的可视化真彩三维模型及多维度桥梁健康检测报告，通过病害报表、构件报表、桥跨定位体现桥梁病害的点位、面积等数据。操作简单，可定制。
桥梁运维 智慧之选
RGB3DS - BAD&CDSDS
面向桥梁检测、构件划分、桥跨定位等需求，自动识别桥梁表观病害、划分桥梁构件。高效自动生成1:1真彩纹理桥梁实景模型，可视化效果好，可量测。
自动识别病害
智能划分构件
机器学习
输出检测报表
优秀的可视化效果
强大识别能力
先进识别算法；影像处理速度最低100张/min；目前准确率达到96.4%，抗干扰能力强。（*识别准确率随样本量的变大而更加精确）
交互式深度学习
病害训练系统/构件训练系统，支持手动新增当前没有的病害/构件；人工标记的病害和构件，系统自动列入报表。（*新病害/构件成立条件需要大量训练辅助。）
兼容性好 数据复用
兼容多源数据，单反相机/手机/无人机/一般乘用车/城乡班车/环卫车/道路检测车/行车记录仪等设备拍摄到的JPG、JPEG、*PNG格式清晰影像均可建模/识别；实景采集一次，展现全桥梁状况， 还可导出真彩三维桥梁模型服务于其他桥梁运维目标 （了解定制）
多维度智能报表
病害识别报表、构件划分报表、桥跨定位报表，展现被检测桥体的所有病害及构件组成，包含病害类型，数量、面积，及各处病害的位置等信息，可统计该段桥体病害高发的构件类型等更多维度情况，智能、方便。
桥梁构件划分
系统对项目数据自动识别后，能够将栏杆、护梁、桥墩、伸缩缝装置、照明、排水系统、桥台等—系列桥梁构件进行划分，在模型中进行直
展示。
.桥墩
.伸缩缝装置
.照明
.主梁、挂梁
.桥台
.人行道
.护栏、栏杆
.桥面铺装
.支座
.湿接缝、横隔板
.标志
.钢伸缩缝装置
.排水系统
.墩台基础
.翼墙、耳墙
多元数据融合
支持多源影像导入到同一工程项目中，智慧系统自动融合数据并得到分
析处理结果
.支持无人机、相机、智能手机等多种采集设备进行数据采集
.支持图片、视频等不同格式的影像导入
.系统自动进行数据融合并识别分析
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