随着时间的推移，桥梁可能会出现各种病害，如裂缝、锈蚀、剥落等，这些病害不仅会影响桥梁的结构安全，还会缩短其使用寿命。因此，对桥梁进行定期的检测和评估，以及时发现和修复这些病害，是保障桥梁安全的重要措施。

对此，博雅弘拓研发了桥梁病害检测系统。桥梁病害检测系统主要识别方法是将采集的待识别影像输入训练后的深度学习网络中，获取由深度学习网络输出的待识别影像中的每一个病害的位置坐标信息和每一个病害所属的类目名称。从而实现桥梁面状病害信息的识别提取，同时在模型的基础上，实现桥梁模型构件划分。

桥梁病害检测系统通过高精度传感器、图像识别技术、非接触式测量方法等手段，对桥梁的外观、结构、材料等进行全面的检测和分析，以发现和评估桥梁的病害情况。

桥梁病害检测系统的应用范围广泛，包括公路桥梁、铁路桥梁、市政桥梁等各类桥梁。该系统不仅可以用于新建桥梁的检测和评估，还可以用于既有桥梁的定期检测和维修，为保障桥梁的安全和延长其使用寿命提供了重要的技术支持。

桥梁病害检测系统是一种高效、精确、自动化的检测系统，可以广泛应用于各类桥梁的检测和评估中，为保障桥梁的安全和延长其使用寿命提供了重要的技术支持。