道路病害是城市交通建设和维护中的一大难题，传统的检测方法耗时耗力，效率低下。然而，现在有了一种令人惊叹的道路病害检测系统，它将无人机、检测车、相机等多种数据源作为载体，依托视觉AI技术，能够精准识别路面病害。这个系统融合了计算机视觉、人工智能等核心技术，基于图像精密解算与识别，自研道路病害检测算法，实现对路面病害的智能识别，并自动生成病害报表信息，包含位置、尺寸、面积GPS等。它不仅大幅度提升了道路病害检测的效率和精度，还能保障人工安全。

道路病害检测系统的数据源多样且强大，它运用了无人机、检测车、相机等多个载体，覆盖了道路的各个角落。这些载体能够将道路的真实情况以高清图像的形式呈现，为后续的病害检测提供了强有力的依据。

视觉AI技术是道路病害检测系统的核心，它能够通过图像解算与识别，准确地识别出路面的各种病害。这种技术的应用使得病害检测变得更加智能化，不再需要人工进行大量的观察和测量，大大提高了效率和准确度。

传统的病害识别方法需要人工进行分类和测量，费时费力。然而，道路病害检测系统却能够智能识别病害，并自动生成病害报表信息。这些报表信息包含了病害的位置、尺寸、面积GPS等详细信息，为后续的维护工作提供了重要参考。

道路病害检测系统的出现，极大地提升了道路病害检测的效率和准确度。传统的检测方法需要大量的人力和时间，而这个系统只需要几步操作，就能够完成大规模的病害检测。同时，它也保障了人工的安全，减少了人员在道路上进行检测的风险。

道路病害检测系统的诞生，彻底改变了传统的病害检测方式。它的多样化数据源和视觉AI技术，使得病害检测变得更加高效和准确。智能识别和报表一键生成的功能，为道路维护工作提供了重要的支持。这个系统的出现，不仅提升了效率和准确度，还保障了人工的安全。