市政道路病害自动检测:自研道路病害智慧检测系统
市政道路作为城市的“血脉”,承载着车辆与行人的通行责任,其健康状况直接关系到城市的安全与畅通。为了消除道路“病害”带来的安全隐患,保障群众出行安全,各地城市管理部门正积极采用先进的科学技术手段,对市政道路进行全面、细致的病害检测。
一、市政道路病害检测的重要性
道路病害,如裂缝、坑槽、沉陷、空洞等,不仅影响行车舒适度,还可能引发交通事故,甚至导致路面塌陷等严重安全事故。定期的道路病害检测,可以及时发现并处理这些隐患,防止病害进一步恶化,从而保障道路的安全运行,延长道路使用寿命。
二、市政道路病害智能化检测技术
1、计算机视觉与图像处理技术:对路面病害图像进行分析,自动识别病害。如RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统,能够自动识别并记录道路病害,生成详细报表。
2、无人机检测技术:搭载高清摄像头对路面进行全方位高分辨率拍摄,再通过计算机视觉算法进行病害检测,覆盖范围广,检测效率高。
3、基于深度学习的智能识别技术:利用深度学习模型,从路面图像中自动学习病害特征,提高检测精度和泛化能力。这种方法在自动化、智能化方面表现出色,逐渐成为主流。
随着科技的不断发展,市政道路病害检测技术将更加智能化、高效化。未来,通过融合更多新技术,如大数据、人工智能、物联网等,将进一步提升病害检测的精度和效率,为道路养护和管理工作提供更加科学、合理的依据。同时,各地城市管理部门也将加大对市政道路巡查维护的力度,确保人民群众出行便利和安全。
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统是公司基于计算机视觉及AI深度学习,自主研发的道路病害识别软件。核心功能在于智能识别照片/视频中的道路病害,进行病害种类定性、病害面积定量、匹配GPS定位信息,并报表化输出。在使用过程中,只要检测者上传道路检测车收集到的数据,便可经由系统病害库输出多种常见路面病害,可以说是道路检测车理想伴侣。用户还可通过定义病害来借助深度学习功能完善病害库。
相对人工目检来说,RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统在同等时间内既会完成病害标注,也可按照最新标准完成病害修补面积计算。实践表明,RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统可将路面病害检测工作的效率提高20倍以上,同时有效降低整体成本。可用于市政道路、高速公路、柏油马路等多种等级的路面,道路检测车采集信息时仅需正常速度行驶,不影响道路日常营运,采集到的影像数据均可用于病害识别。
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统根据相关国标最新标准有关道路病害检测类别的具体界定设计算法,针对道路检测车数据,系统可识别图片(.jpg/ .jpeg/ .png)与视频(.mp4/ .mov)影像;影像处理速度最低120张/min(静态识别率96%以上);输出报表中病害面积计算精度根据相关国标,数值可精确至毫米级。
三、高效输出报表化道路病害数据
RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统借助常规道路检测车拍摄到的影像作为数据源,自动处理数据、自动识别病害。
◆ 可识别的病害类型包含但不限于:横向裂缝、纵向裂缝、修补、坑槽、块状裂缝、松散、龟裂、沉陷、车辙、波浪涌包、泛油道路病害(配有深度学习能力,用户可自主完善病害库)。
◆ 一键输出报表:RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统输出的道路病害报表详实、有效、满足标准化要求,可显示包括病害类型、面积、GPS及统计数据在内的定性、定量、定位信息,以及病害修补面积计算数据,数据成果均可融入国家级道路大数据平台。
◆ AI深度学习:RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统独特深度学习能力会让系统在一定范围内可“自定义”,变得“越用越好用”,可实现路产识别,亦可针对具体需求输出具有桩号信息或百米划分后的病害报表。
市政道路病害检测是守护城市“血脉”安全的重要措施。通过采用先进的科学技术手段,及时发现并处理道路病害,我们能够为市民营造一个安全、舒心、畅通的出行环境。
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