道路是交通运输的重要载体，关乎着国计民生。在道路快速发展过程中，也要做好道路的养护管理工作，为了保证道路的使用安全及寿命，无论是哪种因素造成的道路病害都必须及时处理，确保道路通行质量。科学的道路检测方法，能为道路养护工作提质增效，为城镇道路、高速的正常通行运输保驾护航。

传统的道路病害检测采用的是人工视觉现场调查和公路检测车这两种方法。人工视觉的现场调查法：检测工作人员行走在路上或者坐在慢速行驶的车里，依靠眼睛视觉观察，将路面上的病害状况记录在册，记录信息包括路面病害的位置、类型、严重程度和数量，然后再计算路面破损程度，这种方法存在效率低、精度低、影响交通、不安全等弊端。公路检测车：通过车载摄像机对路面拍摄相片，并存储为数字化图像数据，然后通过人工判读方式或机器识别方式确定路面破损类型和数量，这种方法存在着价格高、精度低，自动化低、部分需要人工干预等不足，难以满足我国大体量的城镇道路运维养护工作。

 随着计算机技术的快速发展，博雅弘拓自主研发RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统。融合了计算机视觉、人工智能等核心技术，基于图像精密解算与识别，自研道路病害检测算法，实现对路面病害进行智能识别、自动生成病害报表信息，包含位置、尺寸、面积GPS等。大幅度提升道路病害检测效率、检测精度和人工安全。且，该系统在车辆正常行驶状态下，针对高速、国、省道等不同道路检测场景，能自动无损地完成路面多种病害检测与识别，更加快速、智能。

 与传统的道路病害检测方法相比，RADSDS道路病害检测系统以无人机、检测车、相机等多种数据源为载体，依托视觉AI技术、精准识别路面病害。系统内自带常见病害库：横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、松散、修补，系统高于行业平均识别率，抗干扰能力强，自动计算病害面积精确到毫米级。支持手动添加病害，可自动计算，列入报表，并进行深度学习、智能识别，更高效地解决多种需求。通过对道路表观病害多维度融合分析，准确判断病害类型，位置、尺寸、面积等，自动生成报表，为道路运维养护工作提供科学决策依据。

 道路病害检测系统全过程实现智能化、标准化，从图像到路面状况结果全自动化处理，真正实现降本增效，助于实现对道路养护工作智慧管养，提升道路使用寿命，为人们提供更加安全、舒适的通行环境。

对于庞大的路网无论是路面、桥梁、隧道，每一部分的养护工作都至关重要，科学的养护能使公路寿命更长，科学的手段也能让养护工作事半功倍，RGB3DS-RADSDS道路病害检测系统让道路上的病害暴露于无形，推动道路管养提质增效。