道路病害检测应该关注哪些问题?


 

 

2024年年中,我国国际科技促进会发布了《道路路面病害快速检测技术指南》团体标准,对于我国日益增加的道路路面病害检测需求来说是一个及时的补充。《指南》除提供了道路路面快速检测的基本规定、路面损坏、平整度、车辙及其他要求建议外,也对相应指标的道路路面快速检测装置(系统)的技术要求,提供了可参照执行的标准。

 

其中,对于数据采集的要求包括路线基本信息,要求涵盖路线名称、路线编码、起点桩号、路面类型、检测车道和检测方向等。正与我们的【RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】不谋而合,RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】,将成熟的自有智能检测技术深度融合道路检测车数据,上传道路检测车数据,自动同步桩号信息,智能高效识别病害后还支持一键报表,报表以道路检测车数据为基础维度。

 

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目前,我国道路病害检测主要包含5大要点:(1)病害类型识别;(2)病害点位信息;(3)病害尺寸与面积;(4)检测技术的应用;(5)预养护措施。RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】运用底层开发的AI检测技术,整合当前工作流,针对前三点实现高效、高精准的病害定性、尺寸定量、GPS定位;同时借助输出报表功能,为道路运维管理部门提供科学的预养护决策基础。

 

RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】可依据道路检测车数据进行病害的定性、定量、定位

 

1)病害定性信息:RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】内检测系统自带病害库,包含横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、车辙、涌包、沉降等10余种常见病害类型,正常工作识别准确率可超过96.4%。系统深度学习功能支持定义病害及识别,越使用、准确率越高。

 

2)病害修补面积计算值:根据最新国标设计病害修补面积算法,高效计算、高准确率,与国标更新保持统一标准,相较人工计算标准更加一致,报表可靠性高。

 

3)提供GPS位置信息,且满足国家对交通信息数字化转型要求,数据可融入各类国家级交通数据同台。

 

4)一键报表:报表形式导出a病害分类统计信息;b融合检测车分段信息、桩号信息的数据;c修补面积精确计算数据等。全自动化过程,将道路病害检测工作中由于人为参与而产生的误差大幅降低。

 

RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】专门依据常见道路检测车定制研发,从数据上传到AI识别过程,皆可自动完成,无需培训,上手快。使用现有道路检测车即可,上传数据即可开启智能识别

目前市面上其他第三方识别软件除了购买软件的昂贵费用、培训成本,仍要匹配专职人员整理输出报表,成本单位冗杂,存在隐性附加成本。而道路运维部门可采用已经拥有的道路检测车,匹配【RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】,年费价格优惠,成本透明,性价比高

 

RGB3DS道路检测车智慧运维解决方案】拥有专门针对道路检测车数据进行底层开发的视觉AI智能数据处理软件,深度集成融合各类路面检测车数据源,融入道路巡检工作流程,做到数据的智能处理、智能分析、智能统计、输出报表。让道路检测运维从此变轻松!欢迎有项目需求的伙伴联系我们进行试用或体验。

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