坑槽是道路表观病害中危害性较高的一类，若不及时修补，可能加速路面损坏，甚至引发交通事故。传统的人工检测与修补流程存在效率低、主观性强、标准不统一等问题。博雅弘拓科技自主研发的RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统，结合AI识别与三维建模技术，能够精准检测坑槽病害，智能标注修补标准，并输出可视化报表，为道路养护提供科学依据。本文将系统介绍坑槽修补的标准流程，并阐述该检测系统如何实现针对性病害检测与智能化决策支持。

一、坑槽修补标准流程

1. 坑槽病害的检测与评估

在修补坑槽前，需对其位置、尺寸、深度及周边路面状况进行精准检测，评估其危险等级。

检测指标：

尺寸：长、宽、深度（单位：厘米）。

边缘状况：是否伴有裂缝或松散材料。

分布密度：单位面积内的坑槽数量。

危险等级划分：

轻度坑槽（深度＜2cm，面积＜0.1㎡）：局部修补即可。

中度坑槽（深度2-5cm，面积0.1-0.5㎡）：需铣刨后填补。

重度坑槽（深度＞5cm，面积＞0.5㎡或伴随基层损坏）：需结构性修复。

2. 标准修补流程

根据《公路沥青路面养护技术规范》（JTG 5142-2019），坑槽修补需遵循以下步骤：

病害定位与标记：使用检测设备精准标注坑槽位置及范围。

铣刨清理：

对坑槽区域进行铣刨，清除松散材料。

边缘切割成规则形状（矩形或圆形），以增强修补后的粘结性。

基层处理：

若基层受损，需先修复基层（如注浆或换填）。

喷洒粘层油（如乳化沥青），提高新旧材料结合力。

填补材料：

采用热拌沥青混合料（适用于中重度坑槽）或冷补料（应急修补）。

分层压实，每层厚度不超过5cm。

压实与整平：

使用压路机或手持夯具压实，确保密实度≥95%。

表面平整度误差控制在3mm以内。

开放交通：

热补材料需冷却至50℃以下；冷补料可即时开放。

二、博雅弘拓科技检测系统的针对性病害检测

1. 高精度三维建模与AI识别

RGB3DS-RADSDS系统通过无人机或检测车采集道路影像，构建毫米级精度的三维纹理模型，并利用深度学习算法实现以下功能：

自动识别坑槽：精准标注位置、尺寸、深度。

智能分类：根据预设标准划分轻度、中度、重度坑槽。

边缘分析：检测坑槽周边是否伴随裂缝或松散区域，避免漏检。

2. 修补标准智能标注

系统结合行业规范与历史数据，自动生成修补建议：

轻度坑槽：标注“局部填补，采用冷补料”。

中度坑槽：标注“铣刨后热拌沥青填补”。

重度坑槽：标注“结构性修复，需基层处理”。

3. 可视化报表输出

系统生成的报表包含以下核心内容：

病害分布图：高亮显示坑槽位置及等级（颜色区分）。

数据表格：详细记录坑槽尺寸、深度、建议修补工艺。

3D模型对比：展示修补前后的模拟效果。

施工指南：提供材料用量、压实标准等关键参数。

三、实际应用案例

某省级高速公路应用RGB3DS-RADSDS系统后：

检测阶段：

原需10人/天的巡检任务，缩减至2小时完成。

发现3处被忽视的重度坑槽（深度达8cm），及时避免塌陷风险。

修补阶段：

根据报表建议，采用分层热补工艺，修补后平整度达标率提升至98%。

养护成本降低15%（精准用料减少浪费）。

坑槽修补的标准化与智能化是提升道路养护质量的关键。博雅弘拓科技的RGB3DS-RADSDS系统通过AI识别与三维建模，不仅实现了病害的精准检测和科学分类，还能输出指导性极强的可视化报表，推动道路养护从“经验驱动”向“数据驱动”转型。未来，随着5G与物联网技术的融合，此类系统有望进一步实现实时监测与自动化修补，全面提升道路运维效率。未来，随着技术的迭代，此类系统将进一步推动道路检测向智能化、自动化方向发展。欢迎登录博雅弘拓公司官网了解试用。

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