一、道路病害检测的行业痛点

传统道路巡检依赖人工目测或低速检测车，存在以下问题：

效率低：人工巡检每天仅能覆盖10-20公里，且漏检率高（约30%）。

主观性强：不同人员对裂缝、坑槽的判断标准不一。

成本高：养护单位每年需投入大量人力进行重复性巡检。

二、RGB3DS系统的技术突破

1. AI+机器视觉，病害识别精度达98%

采用深度学习算法，支持20+病害类型自动分类（裂缝、车辙、坑槽等）。

检测速度达80km/h，单日可覆盖500公里道路，效率提升30倍。

2. 多源数据融合，实现全路网覆盖

兼容检测车、无人机、行车记录仪数据，构建“空-地一体化”监测网络。

示例：某省高速公路通过无人机+检测车联动，病害发现率提升至95%。

3. 智能决策系统，养护成本降低40%

自动生成病害分布热力图，优先处理高风险路段。

结合历史数据预测病害发展趋势，科学制定养护计划。

三、典型应用案例

案例1：某市智慧交通升级项目

部署10台搭载RGB3DS系统的检测车，3个月内完成全市主干道普查。

发现隐性病害1200余处，避免3起因坑槽引发的交通事故。

案例2：高原地区公路养护

通过无人机+检测车协同作业，解决高海拔区域人工巡检难题。

养护响应时间从7天缩短至24小时。

四、行业价值与未来展望

经济效益：每公里道路养护成本降低2000元/年。

社会效益：交通事故率下降15%，公众出行满意度提升。

技术趋势：未来将结合5G+车联网，实现实时病害预警。

RGB3DS-道路表观病害信息智慧检测系统经实际项目验证定向研发成果转化而来，满足国内对于道路病害检测领域的多种规范，可应用于高速路、沥青路面、水泥路面、城市道路、市政道路、农村道路等多种场景，可靠性高。自研技术，可模块化定制。欢迎扫码登录博雅弘拓公司官网了解试用。