浅谈更快更稳定的道路监测、病害识别方法
随着城市框架的延伸,我国拥有的道路里程数越来越多,为了合理规划道路养护周期,有效延长道路使用寿命,在降低重修成本的同时保障人们对道路的使用安全与舒适性,高效掌握道路状况成为了相关部门的重要日常工作之一,而道路检测其实是一项复杂而需要耐心的工作。
比方说,沥青路面损坏状况就十分复杂。沥青路面应用的普遍性和损坏形式的多样性、复杂性造成了公路损坏分类调查的难度。目前道路检测领域将沥青路面的损坏类型分为裂缝、坑槽和修补、表面变形、表面缺陷和混合损坏六种。
其中裂缝类损坏又分为疲劳裂缝、块裂、边缘裂缝、纵向裂缝、水泥混凝土路面伸缩缝的反射缝、横向裂缝六种损坏类型;坑槽和修补类损坏分为修补损坏和坑槽两种损坏类型;表面变形类损坏分为车辙和推挤两种损坏类型;表面缺陷和混合损坏为分为坑槽、松散、拥包、翻浆、沉陷、脱皮、啃边、泛油、车辙、龟裂、网裂、波浪与搓板、横坡不适和平整度差13种损坏不分严重程度各样的损害。
损害不但影响路面的结构使用性能和结构承载力,也会影响到路面使用性能。
在道路检测方面,目前最普及的方法便是在道路检测车拍摄画面后将影像回传,由工作人员在检测车自带的系统中进行路面病害识别,检测师不仅需要通过相应的考试,还要了解地方性的道路政策,同时也要不断学习更新的相关法规,比如现行的《公路路面技术状况自动化检测规程》中,就对道路病害面积的计算方法有新的补充。
而在具体的道路检测过程中,一条3公里的路段,检测车可能拍摄到上千张影像,城市道路动辄十几公里,不可能由同一位检测人员完成整条马路的病害监测,那么在更换检测人员之后,不同检测人员对于病害类型与程度一定有不同的划分标准,这就导致了病害数据的波动性。只有机器识别才能在毫不疲劳的情况下,始终用同一套标准来完成高强度的病害识别。博雅弘拓科技的【RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统】是一款Windows系统道路智慧运维软件,她兼容多源数据,融合视觉AI技术识别路面病害,自动计算面积。强大病害库,识别准确率高,支持手动新增,深度学习后智能识别,亦可人工干预。输出病害报表带有位置、面积等信息。还可根据道路部门的固有工作流程进行模块化定制,让软件更加贴身地符合使用者的工作需求。
值得一提的是,本系统不仅支持自动计算病害面积,而且计算病害所采用的算法也满足最新发布的《公路路面技术状况自动化检测规程》且与规程同步更新。不仅可以为检测人员自动计算病害面积,还省去了学习规程中最复杂、最难以理解的计算部分的时间,同时可以根据需求自动输出病害报表,让原本用来设计报表的时间得以解放,同时更方便整理和收纳数据,高效宏观看到道路病害情况,协助做出养护决策。
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