随着交通事业的迅猛发展，公路交通日益繁忙，道路病害问题也愈发突出。裂缝、坑洞、破碎、车辙等病害不仅影响行车安全，还增加了养护成本。为了应对这一挑战，道路病害智能识别技术应运而生，正逐步成为交通基础设施管理不可或缺的一部分。

道路病害智能识别的背景与意义

传统的道路病害检测主要依靠人工巡查和简单的检测设备，不仅效率低下，且容易漏报。国省道等交通干线车流量大，存在安全隐患，人工识别漏报率高，巡查效率低。因此，利用先进的科技手段实现道路病害的高效、准确检测，成为交通管理部门的迫切需求。道路病害智能识别技术通过融合视觉AI、人工智能等核心技术，实现了对路面病害的智能识别、自动分类和报表生成，极大地提高了检测效率和准确性。

主要技术与应用

道路病害智能识别技术主要包括以下几种：

人工智能图像识别技术，利用轻量化部署的摄像头和传感器等设备实时采集道路图像，通过高精度算法对图像进行处理和分析，智能识别道路病害及设施资产。这种技术不仅识别准确率高，还能自动分类不同类型的道路病害，如裂缝、坑洞等。

3D激光扫描技术，发射激光束对道路进行扫描，分析扫描结果识别道路病害。该技术具有高精度、高可靠性，能够在复杂环境下准确检测病害，并自动分类和评估病害的严重程度。

数据驱动的智能化检测，通过对大量的道路病害数据进行分析，训练出高效、准确的道路病害检测模型。这种模型能够自动化、高效地检测道路病害，为道路运维养护工作提供科学的决策依据。

博雅弘拓科技自主研发的RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统也展现了强大的性能。该系统基于计算机视觉及AI深度学习，能够智能识别照片/视频中的道路病害，进行病害种类定性、病害面积定量，并匹配GPS定位信息，生成详细的病害报表。检测者只需上传道路检测车收集到的数据，系统即可输出多种常见路面病害，极大地方便了道路检测工作。

未来展望

随着技术的不断发展和完善，道路病害智能识别技术将更加智能化、自动化。便携式路面及附属设施病害识别设备将成为未来的发展方向，这些设备价格低廉、便于携带，能够满足养护单位日常检测的需求。同时，基于大数据和人工智能的智能化检测系统将进一步优化算法模型，提升检测精度和效率，为交通基础设施的安全运营保驾护航。

总之，道路病害智能识别技术以其高效、准确的特点，正逐步改变着传统的道路养护模式。随着技术的不断推广和应用，我们有望看到一个更加安全、高效的交通新时代。

#道路病害检测 #道路病害综合检测车 #道路病害识别 #公路病害识别与处治 #道路病害检测系统 #道路病害智能识别