公路作为交通网络的重要组成部分，其安全性和耐久性直接关系到行车安全和交通流畅性。然而，在长期使用和自然环境的影响下，公路会出现各种病害，如裂缝、变形、沉陷、滑坡等。因此，公路病害的识别和处治成为道路养护与管理的关键任务。

一、公路病害类型

公路病害种类繁多，主要包括水毁、坍方、滑坡、沙害、雪害、路基冻胀、沉陷、翻浆、冰毁以及路面破损等。其中，路面破损是最常见的病害之一，它按结构型式可分为沥青路面病害和水泥混凝土路面病害。

1、沥青路面病害

裂缝类：包括横向裂缝、纵向裂缝和网状裂缝等，主要由温度应力、荷载应力及材料老化等因素引起。

变形类：如车辙、拥包和沉陷等，主要由行车荷载和路面材料性能不足引起。

松散类：表现为路面集料脱落、松散，主要由水损坏和材料老化引起。

其他类：如泛油、磨光等，影响路面使用性能。

2、水泥混凝土路面病害

断裂类：如横向裂缝、纵向裂缝和交叉裂缝等，主要由温度变化、荷载作用及材料性能不足引起。

变形类：如错台、拱起和沉陷等，主要由地基不均匀沉降、温度应力及材料老化引起。

接缝类：如接缝破损、唧泥等，影响路面整体性能。

二、国产道路病害智慧识别系统

。在使用过程中，只要检测者上传道路检测车收集到的数据，便可经由系统病害库输出多种常见路面病害，可以说是道路检测车理想伴侣。用户还可通过定义病害来借助深度学习功能完善病害库。

RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统借助常规道路检测车拍摄到的影像作为数据源，自动处理数据、自动识别病害。

◆ 可识别的病害类型包含但不限于：横向裂缝、纵向裂缝、修补、坑槽、块状裂缝、松散、龟裂、沉陷、车辙、波浪涌包、泛油道路病害（配有深度学习能力，用户可自主完善病害库）。

◆ 一键输出报表：RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统输出的道路病害报表详实、有效、满足标准化要求，可显示包括病害类型、面积、GPS及统计数据在内的定性、定量、定位信息，以及病害修补面积计算数据，数据成果均可融入国家级道路大数据平台。

◆ AI深度学习：RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统独特深度学习能力会让系统在一定范围内可“自定义”，变得“越用越好用”，可实现路产识别，亦可针对具体需求输出具有桩号信息或百米划分后的病害报表。

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