我国道路运维本就有定检与巡检机制，以往的定检需要大量人工参与，例如人工目检、人工标注、人工计算、病害归类、统计数量、制作报表，人工参与度过高除了效率上限低，还容易产生基于专业经验方面的误差，降低检测可靠性。为了高效、高准确性的呈现道路病害真实情况，基于道路运维或有关单位拥有的道路检测车可采集规范性道路影像这一优点，博雅弘拓科技推出【RGB3DS道路检测车智能路检解决方案】智能定性、自动计算、一键导出报表，让道路检测车在道路巡检、定检工作中进一步发挥积极作用。

一、技术革新

1、计算机视觉与AI深度学习：

RGB道路病害识别系统采用先进的计算机视觉技术和AI深度学习算法，能够自动识别和分析道路病害图像，实现高效、准确的病害检测。这种技术革新使得系统能够自动适应不同的光照条件和路面纹理，确保检测结果的准确性和稳定性。

2、高精度图像采集：

系统通过高精度图像采集设备（如道路检测车、无人机等）获取路面图像数据，为后续的智能识别提供可靠的基础。

二、自动化与智能化

1、全自动化检测：

RGB道路病害识别系统能够实现全自动化检测，无需人工干预，大大提高了检测效率。

相比传统的人工视觉检测，自动化检测减少了人力需求，降低了人力成本。

2、智能识别与分类：

系统内置丰富的病害库，能够智能识别多种道路病害类型，并进行准确的分类。用户还可以通过定义病害来完善病害库，提高系统的识别准确率和适应性。

三、数据处理与分析

1、实时数据处理：

RGB道路病害识别系统能够实时处理采集到的路面图像数据，快速生成病害报表。这使得检测人员能够及时了解道路病害情况，为道路养护工作提供及时的决策支持。

2、多维度数据分析：

系统能够对病害数据进行多维度分析，包括病害类型、位置、尺寸、面积等。这些数据为道路运维养护工作提供了科学的决策依据，有助于制定更加合理的养护计划和政策。

四、灵活性与适用性

1、多数据源支持：

RGB道路病害识别系统支持多种数据源，如无人机、检测车、相机等采集的道路图像数据。这进一步提高了系统的灵活性和适用性，使得系统能够适应不同场景下的道路检测需求。

2、模块化增补定制：

系统可根据客户需求提供模块化增补定制服务，满足个性化需求。有助于提升系统的实用性和用户满意度。

RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统是公司基于计算机视觉及AI深度学习，自主研发的道路病害识别软件。核心功能在于智能识别照片/视频中的道路病害，进行病害种类定性、病害面积定量、匹配GPS定位信息，并报表化输出。

团队拥有20余年视觉AI底层技术研发经验，RGB3DS形变监测系统经实际项目验证定向研发成果转化而来，满足国内对于建筑变形测量领域的多种规范，可应用于桥梁、隧道、边坡、基坑、堤坝等多种场景，可靠性高。自研技术，可块化定制。欢迎登录公司官网www.boyahongtuo.com了解和试用。

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