RGB道路病害识别系统是基于计算机视觉及AI深度学习技术自主研发的道路病害识别软件。其核心功能在于智能识别照片或视频中的道路病害，进行病害种类定性、病害面积定量，并匹配GPS定位信息，最终报表化输出。这一系统能够识别的病害类型包括但不限于横向裂缝、纵向裂缝、修补、坑槽、块状裂缝、松散、龟裂、沉陷、车辙等。

在使用过程中，检测者只需上传道路检测车收集到的数据，系统便可经由其病害库输出多种常见路面病害的识别结果。此外，用户还可以通过定义病害来利用深度学习功能完善病害库，使系统更加符合实际需求。

与传统的道路病害检测方法相比，RGB道路病害识别系统具有显著的优势。它不仅能够大幅度提升道路病害检测的效率，还能提高检测的精度，降低人工检测的主观性和误差率。同时，该系统支持道路检测车、无人机、行车记录仪等多种数据源，实现数据的多元化收集和分析。

道路检测车拍摄的数据完全可以用RGB道路病害识别系统来进行智能识别，这将为道路养护工作提供科学、准确、及时的决策支持，有助于提升道路交通的数字化运维水平。

博雅弘拓科技基于视觉AI底层研发延伸应用20余年，目前已经形成多领域产品与灵活多变的模块化产品形态，除智能道路巡检外，桥梁病害检测、隧道病害检测均有成型软件及成熟落地解决方案。公司希望借助高效可靠、高性价比的检测方案，助力有关部门及时、有效地完成道桥隧等领域病害检测或者安全监测任务，切实有效地降低蚁穴溃堤事件发生，为保障人民生命财产安全起到积极作用。

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